Ricerca scientifica: Amazon Web Services (AWS) e il Memorial Sloan Kettering (MSK) Cancer Center annunciano una collaborazione strategica per sfruttare l’intelligenza artificiale
Amazon Web Services (AWS) e il Memorial Sloan Kettering (MSK) Cancer Center hanno annunciato una collaborazione strategica per sfruttare l’intelligenza artificiale (AI) e il calcolo ad alte prestazioni (HPC) nella ricerca clinica e nello sviluppo di nuovi farmaci. L’obiettivo dell’accordo è accelerare la scoperta di trattamenti per tumori con elevato bisogno terapeutico e per malattie rare, utilizzando tecnologie avanzate di elaborazione dei dati e modelli predittivi.
La partnership prevede la creazione di un database longitudinale aggiornato per la ricerca oncologica, che potrà essere utilizzato non solo per l’analisi interna di MSK, ma anche come risorsa per validare e migliorare la ricerca scientifica con altri partner. Questo approccio basato sui dati promette di far emergere nuove intuizioni sui tumori, personalizzare le terapie e migliorare l’assistenza ai pazienti.
Strumenti AI per il monitoraggio e la scoperta di farmaci
MSK utilizzerà i modelli linguistici avanzati (LLMs) di Amazon attraverso le piattaforme Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, per superare le limitazioni legate alla qualità dei dati e migliorare lo sviluppo di modelli AI. Grazie a questi strumenti, sarà possibile aumentare la densità dei dati, accelerarne l’elaborazione e testare l’affidabilità dei modelli, garantendo maggiore precisione nelle analisi cliniche.
Un aspetto chiave della collaborazione riguarda l’uso dell’intelligenza artificiale per tracciare l’evoluzione delle neoplasie nel tempo, grazie all’analisi delle traiettorie computazionali della malattia. Questo approccio consentirà ai ricercatori di monitorare con maggiore precisione i cambiamenti nei tumori dei pazienti e di adattare le terapie in modo più efficace.
Parallelamente, AWS metterà a disposizione il suo Drug Discovery Workbench, un sistema progettato per velocizzare le prime fasi dello sviluppo di nuovi farmaci. Utilizzando questa piattaforma, gli scienziati di MSK potranno analizzare rapidamente milioni di composti alla ricerca di candidati terapeutici promettenti. Inoltre, grazie alle risorse di calcolo avanzato di AWS, come AWS Parallel Cluster, sarà possibile ottimizzare simulazioni complesse e l’elaborazione dei dati di microscopia crioelettronica (Cryo-EM), contribuendo a una migliore comprensione delle strutture proteiche e delle interazioni molecolari tra farmaci e bersagli terapeutici.
L’innovazione come motore della ricerca
L’alleanza tra AWS e MSK si inserisce in un più ampio contesto di iniziative di Amazon nel settore sanitario. Recentemente, AWS ha siglato accordi con Aidoc e Arrive Health per affrontare le criticità della gestione delle cure attraverso modelli AI avanzati e ha lanciato una soluzione di intelligenza artificiale generativa (GenAI) per facilitare l’accesso ai farmaci essenziali.
Nel corso del 2024, AWS ha inoltre rafforzato la sua collaborazione con Kipu Health per introdurre l’AI generativa nella salute comportamentale e ha stretto partnership con Sapio Sciences e NVIDIA per migliorare l’uso dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci. Inoltre, ha supportato Anthropic nello sviluppo e nella distribuzione di sistemi AI avanzati, ampliando ulteriormente il proprio impegno nella ricerca medica.
Secondo Dave Levy, Vicepresidente Healthcare & Life Sciences di AWS, l’unione tra l’esperienza di MSK nella ricerca oncologica e le capacità di elaborazione avanzata di Amazon rappresenta “un motore di innovazione potente”, con il potenziale di ridefinire l’approccio alla medicina di precisione.